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摘要：利用電子鼻-主成分分析-線性回歸擬合模型(electronic nose-principal component analsis-linear regressionfitting model，EN-PCA-LRFM)法對江平蝦冷藏過程中的新鮮度進行定性和定量分析。對不同冷藏時間的江平蝦進行EN檢測，記錄對應(yīng)揮發(fā)性成分的響應(yīng)值，然后利用PCA和LRFM分別進行定性判別和定量分析，構(gòu)建檢測江平蝦冷藏過程中新鮮度變化的EN-PCA-LRFM法。結(jié)果表明：電子鼻的S1、S3、S4、S5、S6傳感器對8組樣品的響應(yīng)較好，45~49 s內(nèi)的平均響應(yīng)值可作為特征值進行分析：PCA能夠?qū)Σ煌洳貢r間的樣品進行明顯區(qū)分，可用于定性分析：LRFM的決定系數(shù)為0.8841，預(yù)測值和真實值呈現(xiàn)一定的線性關(guān)系，表明該模型具有較好的泛化性?；贓N-PCA-LRFM法定性和定量檢測江平蝦冷藏過程中的新鮮度是可行的。

關(guān)鍵詞：江平蝦，電子鼻，主成分分析，線性回歸擬合模型，新鮮度