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摘要：目的研究電子鼻技術(shù)對(duì)不同類型洋蔥提取液的快速識(shí)別。方法以云南、甘肅、安徽、四川、山東、江蘇的紫皮洋蔥,甘肅、吉林、云南的黃皮洋蔥和新疆的白皮洋蔥為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,測(cè)定植物學(xué)性狀后提取洋蔥的提取液,運(yùn)用電子鼻檢測(cè)分析提取液的揮發(fā)性物質(zhì),采用費(fèi)舍爾（Fisher）判別和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（back propagation neural network, BPNN）建立預(yù)測(cè)模型。結(jié)果電子鼻的10個(gè)傳感器對(duì)不同類型的洋蔥提取液的響應(yīng)值有顯著性差異（P<0.05）, Fisher判別模型和BPNN模型均可有效地識(shí)別不同類型的洋蔥提取液, BPNN對(duì)訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集的識(shí)別正確率分別為100%和98.3%,Fisher判別對(duì)訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集的識(shí)別正確率分別為96.1%和92.8%。電子鼻技術(shù)結(jié)合BPNN更適合不同類型洋蔥提取液的識(shí)別。結(jié)論電子鼻技術(shù)結(jié)合BPNN可以識(shí)別不同類型的洋蔥提取液,為果蔬保鮮的應(yīng)用開發(fā)提供了理論依據(jù)和技術(shù)支持。 

關(guān)鍵詞：電子鼻;洋蔥;植物學(xué)性狀;費(fèi)舍爾判別;反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);